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Machine Learning kompakt : (Titelsatznr. 72182)

[ MARC ]
MARC-Details
000 -Satzkennung
Kontrollfeld mit fester Länge 04596nam a22003253i 4500
001 - Kontrollnummer
Kontrollfeld EBC6947733
003 - Kontrollnummer Identifier
Kontrollfeld MiAaPQ
005 - Datum und Zeit der letzten Transaktion
Kontrollfeld 20250225161105.0
007 - Feld mit fester Länge zur physischen Beschreibung - Allgemeine Information
Kontrollfeld mit fester Länge cr cnu||||||||
008 - Feld mit fester Länge zur physischen Beschreibung - Allgemeine Angaben
Kontrollfeld mit fester Länge 250225s2019 xx o ||||0 ger d
020 ## - Internationale Standardbuchnummer
Internationale Standardbuchnummer 9783958459960
Nähere Angaben (electronic bk.)
040 ## - Katalogisierungsquelle
Original-Katalogisierungsstelle MiAaPQ
Katalogisierungssprache eng
Übertragungsstelle MiAaPQ
100 1# - Haupteintragung - Personenname
Personenname Burkov, Andriy.
Koha-Normdatenidentnummer 65896
245 10 - Titel
Titel Machine Learning kompakt :
Zusatz zum Titel Alles, was Sie wissen müssen.
250 ## - Ausgabebezeichnung
Ausgabebezeichnung 1st ed.
264 #1 - Produktion, Veröffentlichung, Distribution, Herstellung und Urheberrechtsvermerk
Herstellungs-, Veröffentlichungs- Vertriebs-, Erzeugungsort Frechen :
Produzent, Herausgeber, Distributor, Hersteller mitp,
Datum der Herstellung, der Veröffentlichung, des Vertriebs oder des Urheberschutzvermerks 2019.
264 #4 - Produktion, Veröffentlichung, Distribution, Herstellung und Urheberrechtsvermerk
Datum der Herstellung, der Veröffentlichung, des Vertriebs oder des Urheberschutzvermerks {copy}2019.
300 ## - Physische Beschreibung
Umfang 1 online resource (202 pages)
336 ## - Inhaltstyp
Inhaltstypterm Text
Inhaltstypcode txt
Quelle rdacontent
337 ## - Medientyp
Bezeichnung des Medientyps Computermedien
Medientypcode c
Quelle rdamedia
338 ## - Datenträgertyp
Datenträgertypbezeichnung Online Resource
Datenträgertypcode cr
Quelle rdacarrier
500 ## - Allgemeine Fußnote
Allgemeine Fußnote E-Book-ProQuest / Fernzugriff nach Registrierung möglich
505 0# - Fußnote zu strukturierten Inhaltsangaben
Fußnote zu strukturierten Inhaltsangaben Cover -- Titel -- Impressum -- Vorwort zur deutschen Ausgabe -- Vorwort -- Einleitung -- Wer sollte dieses Buch lesen? -- Verwendung des Buchs -- Einführung -- Was ist Machine Learning? -- Arten des Lernens -- Überwachtes Lernen -- Unüberwachtes Lernen -- Teilüberwachtes Lernen -- Reinforcement Learning -- Funktionsweise des überwachten Lernens -- Weshalb das Modell mit neuen Daten umgehen kann -- Notation und Definitionen -- Notation -- Datenstrukturen -- Summenschreibweise -- Produktschreibweise -- Mengenoperationen -- Vektoroperationen -- Funktionen -- Max und Arg Max -- Zuweisungsoperator -- Ableitung und Gradient -- Zufallsvariable -- Erwartungstreue Schätzer -- Satz von Bayes -- Parameterschätzung -- Parameter und Hyperparameter -- Klassifikation und Regression -- Modellbasiertes und instanzbasiertes Lernen -- Shallow Learning und Deep Learning -- Grundlegende Algorithmen -- Lineare Regression -- Problemstellung -- Lösung -- Logistische Regression -- Problemstellung -- Lösung -- Entscheidungsbaum-Lernen -- Problemstellung -- Lösung -- Support Vector Machine -- Handhabung von Rauschen -- Handhabung inhärenter Nichtlinearität -- k-Nearest-Neighbors -- Aufbau eines Lernalgorithmus -- Bausteine eines Lernalgorithmus -- Gradientenabstieg -- Wie Machine-Learning-Entwickler vorgehen -- Besonderheiten von Lernalgorithmen -- Grundlegende Techniken -- Merkmalserstellung -- One-hot-Codierung -- Binning -- Normalisierung -- Standardisierung -- Handhabung fehlender Merkmale -- Datenimputationsverfahren -- Auswahl von Lernalgorithmen -- Drei Mengen -- Unteranpassung und Überanpassung -- Regularisierung -- Beurteilung der Leistung eines Modells -- Wahrheitsmatrix -- Genauigkeit und Trefferquote -- Korrektklassifikationsrate -- Kostensensitive Korrektklassifikationsrate -- Fläche unter der ROC-Kurve -- Abstimmung der Hyperparameter -- Kreuzvalidierung.
505 8# - Fußnote zu strukturierten Inhaltsangaben
Fußnote zu strukturierten Inhaltsangaben Neuronale Netze und Deep Learning -- Neuronale Netze -- Beispiel: mehrschichtiges Perzeptron -- Neuronale Feedforward-Netzarchitektur -- Deep Learning -- Convolutional Neural Networks (CNNs) -- Rekurrente neuronale Netze (RNNs) -- Aufgaben und Lösungen -- Kernel-Regression -- Multi-Class-Klassifikation -- One-Class-Klassifikation -- Multi-Label-Klassifikation -- Ensemble Learning -- Boosting und Bagging -- Random Forest -- Gradient Boosting -- Kennzeichnung von Sequenzen erlernen -- Sequenz-zu-Sequenz-Lernen -- Aktives Lernen -- Teilüberwachtes Lernen -- One-Shot Learning -- Zero-Shot Learning -- Fortgeschrittene Techniken -- Handhabung unausgewogener Datenmengen -- Modelle kombinieren -- Trainieren neuronaler Netze -- Erweiterte Regularisierung -- Handhabung mehrerer Eingaben -- Handhabung mehrerer Ausgaben -- Transfer Learning -- Effizienz von Algorithmen -- Unüberwachtes Lernen -- Dichteschätzung -- Clustering -- k-Means-Clustering -- DBSCAN und HDBSCAN -- Anzahl der Cluster festlegen -- Weitere Clustering-Algorithmen -- Dimensionsreduktion -- Hauptkomponentenanalyse -- UMAP -- Erkennung von Ausreißern -- Weitere Formen des Lernens -- Metric Learning -- Ranking -- Empfehlungen -- Faktorisierungsmaschinen -- Denoising Autoencoder -- Selbstüberwachtes Lernen: Wort-Embeddings -- Schlussbemerkungen -- Was nicht behandelt wurde -- Topic Modeling -- Gaußprozesse -- Generalisierte lineare Modelle -- Probabilistische grafische Modelle -- Markow-Ketten-Monte-Carlo-Algorithmen -- Generative Adversarial Networks -- Genetische Algorithmen -- Reinforcement Learning -- Danksagungen -- Index.
655 ## - Indexierungsterm - Genre/Form
Genre/Form oder fokussierter Term Fernzugriff
Koha-Normdatenidentnummer 230
655 #4 - Indexierungsterm - Genre/Form
Genre/Form oder fokussierter Term
776 08 - Andere physische Form
Verweisungsphrase Print version:
Haupteintragung Burkov, Andriy
Titel Machine Learning kompakt
Ort, Verlag und Erscheinungsjahr Frechen : mitp,c2019
856 40 - Elektronische Adresse und Zugriff
URL <a href="https://ebookcentral.proquest.com/lib/maxweberstiftung-ebooks/detail.action?docID=6947733">https://ebookcentral.proquest.com/lib/maxweberstiftung-ebooks/detail.action?docID=6947733</a>
OPAC-Notiz Volltext
942 ## - Zusätzliche Felder (Koha)
Koha-Medientyp E-Books
Exemplare
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